Grok Imagine Image 2.0 · Text to Image

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id xai/grok-imagine-image/v2.0/text-to-image

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/xai/grok-imagine-image/v2.0/text-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/xai/grok-imagine-image/v2.0/text-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/xai/grok-imagine-image/v2.0/text-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "xai/grok-imagine-image/v2.0/text-to-image",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }
}

Doitong API မှတစ်ဆင့် Grok Imagine Image 2.0 · Text to Image မော်ဒယ် (xai/grok-imagine-image/v2.0/text-to-image) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/xai/grok-imagine-image/v2.0/text-to-image.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/xai/grok-imagine-image/v2.0/text-to-image?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}

Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/xai/grok-imagine-image/v2.0/text-to-image ကို အသုံးပြုပါ။

နမူနာကဲ့သို့ ဖိုင်များ: ၀.၀၆ $ ၆၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၆.၄၅ ₽ လုပ်ဆောင်မီ သင့်ဖိုင်များကို တိုင်းတာသည် ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

xAI စာသားမှ ပုံ 2k အထိ #text-to-image#xai#grok

အချိုးအစား 13 မျိုး၊ 1k သို့မဟုတ် 2k ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးနှင့် ပုံ 4 ပုံအထိ ပါဝင်သည့် Grok Imagine 2.0 စာသားမှပုံ

OpenAPI Markdown

xAI · ပုံ

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

Price per run

သင့်ထည့်သွင်းမှုအပေါ် မူတည်၍ စျေးနှုန်းသတ်မှတ်သည်

၀.၀၆ $တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုလျှင်

၆၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၆.၄၅ ₽

စျေးနှုန်း- ၀.၀၄ $ မှ စတင်သည်

လုပ်ဆောင်မှု ၁ ကြိမ် × ၀.၀၆ $ (1k) လုပ်ဆောင်ရန် · ၀.၀၆ $

အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံပြီး မအောင်မြင်ပါက အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

num_outputs မူလ 1

resolution မူလ 1k

quality မူလ medium

လုပ်ဆောင်မီ သင့်ဖိုင်များကို တိုင်းတာသည် (အရှည်၊ ရုပ်ထွက်အရည်အသွေး၊ ဖရိမ်နှုန်း)။ Quote တွင် အတိအကျစျေးနှုန်းကို ပြန်ပေးပြီး ထိုပမာဏအတိုင်းသာ ကောက်ခံမည်။

စျေးနှုန်းတွက်ချက်ရန် Endpoint: POST /quote/{id}

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

prompt •လိုအပ်သည် 88 / 8000

ဖန်တီးရန်ပုံ၏ စာသားဖော်ပြချက်။

resolution မူလ 1k

စံ (`1k`) နှင့် မြင့်မား (`2k`) ကြားမှ ပုံရုပ်ထွက်အရည်အသွေး ရွေးချယ်မှု။

quality မူလ medium

ဖန်တီးထားသောပုံအတွက် အရည်အသွေးသတ်မှတ်ချက်။

aspect_ratio မူလ 1:1

ထွက်ရလဒ်ပုံ၏ အကျယ်နှင့် အမြင့် အချိုး။

num_outputs num_images မူလ 1

ထုတ်လုပ်မည့် ပုံအရေအတွက်။

အဆင့်မြင့် output_format · enable_safety_checker

output_format မူလ jpeg

ရလဒ်ပုံအတွက် ဖိုင်ဖော်မတ်။

POST /run/xai/grok-imagine-image/v2.0/text-to-image?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၀၆ $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/xai/grok-imagine-image/v2.0/text-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/xai/grok-imagine-image/v2.0/text-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/xai/grok-imagine-image/v2.0/text-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "xai/grok-imagine-image/v2.0/text-to-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ ဤဘရောက်ဇာတွင် မှတ်ထားရန် API ကီး ရယူရန်

Grok Imagine Image 2.0 · Text to Image အကြောင်း

အက္ခရာ 8000 အထိပါဝင်သော စာသား `prompt` မှ ပုံများ ဖန်တီးပေးသည်။ ခေါ်ဆိုမှုတစ်ကြိမ်လျှင် ပုံ 1 မှ 4 ပုံအထိ ဖန်တီးပေးပြီး 1:2 မှ 2:1 အထိ အချိုးအစား 13 မျိုး (မူလသတ်မှတ်ချက် 1:1) နှင့် `1k` သို့မဟုတ် `2k` ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးကို ပံ့ပိုးသည်။ ထွက်ရလဒ်ကို jpeg၊ png သို့မဟုတ် webp ဖြင့် ရယူနိုင်ပြီး `quality` ကို low သို့မဟုတ် medium သတ်မှတ်နိုင်သည်။ တုံ့ပြန်ချက်တွင် အမှန်တကယ် အသုံးပြုခဲ့သော ပြင်ဆင်ထားသည့် ပရောမ့် ပါဝင်သည်။

ပါရာမီတာများ

စံအမည် သို့မဟုတ် မူရင်းအမည် တစ်ခုခုကိုသာ ပို့ပါ၊ နှစ်ခုလုံး မပို့ပါနှင့်။ စံအမည်များ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်

promptလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားstring

စာလုံး ၈,၀၀၀ လုံးထက် မပိုပါ

ဖန်တီးရန်ပုံ၏ စာသားဖော်ပြချက်။

num_imagesရွေးချယ်နိုင်သည် num_outputs

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး1

၁ – ၄

ထုတ်လုပ်မည့် ပုံအရေအတွက်။

aspect_ratioရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုး1:1

2:120:919.5:916:94:33:21:12:33:49:169:19.59:201:2

ထွက်ရလဒ်ပုံ၏ အကျယ်နှင့် အမြင့် အချိုး။

resolutionရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုး1k

1k2k

စံ (`1k`) နှင့် မြင့်မား (`2k`) ကြားမှ ပုံရုပ်ထွက်အရည်အသွေး ရွေးချယ်မှု။

output_formatရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးjpeg

jpegpngwebp

ရလဒ်ပုံအတွက် ဖိုင်ဖော်မတ်။

enable_safety_checkerရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးtrue

caller က ခွင့်ပြုချက်ရှိပါက false သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် စစ်ဆေးမှုကို လျှော့ချနိုင်သည်။

qualityရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးmedium

lowmedium

ဖန်တီးထားသောပုံအတွက် အရည်အသွေးသတ်မှတ်ချက်။

လိုအပ်သည် စံအမည်၊ ထို့အပြင် လက်ခံသည်

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "xai/grok-imagine-image/v2.0/text-to-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 60,
    "usd": "0.06",
    "charged": 60,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "revised_prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။

မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။

ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ

images: array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}ဖန်တီးထားသောပုံကို ညွှန်ပြသော URL။
revised_prompt: string | nullပုံဖန်တီးမှုအတွက် အသုံးပြုသော မြှင့်တင်ထားသည့် ပရောမ့်။

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: စာသားမှ ပုံ

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/xai/grok-imagine-image/v2.0/text-to-image.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

Grok Imagine Image 2.0 · Text to Image အကြောင်း

ပါရာမီတာများ

ထွက်ရလဒ်

အခြား Grok Imagine Image 2.0 မူကွဲများ

Grok Imagine Image 2.0 · Edit မူကွဲများ: 2

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: စာသားမှ ပုံ

FLUX.1 [dev] မူကွဲများ: 5

FLUX.1 [schnell] မူကွဲများ: 5

FLUX.2 [dev] မူကွဲများ: 11

FLUX.2 [pro] မူကွဲများ: 11