Z Image Turbo Inpaint

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id z-image/turbo/inpaint

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/z-image/turbo/inpaint?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/z-image/turbo/inpaint?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/z-image/turbo/inpaint", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "z-image/turbo/inpaint",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }
}

Doitong API မှတစ်ဆင့် Z Image Turbo Inpaint မော်ဒယ် (z-image/turbo/inpaint) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/z-image/turbo/inpaint.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/z-image/turbo/inpaint?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
  "mask_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}

Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/z-image/turbo/inpaint ကို အသုံးပြုပါ။

ဤတောင်းဆိုချက်: ≈၀.၀၃ $ ၃၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၃.၂၂ ₽ ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

Alibaba ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း မြန်ဆန် #inpainting

ပရောမ့်မှ ပုံတစ်ပုံ၏ မတ်စ်သတ်မှတ်ထားသော ဧရိယာကို ပြန်လည်ဖန်တီးသည့် အင်ပိန်းတင်းတည်းဖြတ်မှု၊ ထွက်ရလဒ် 1 ပုံမှ 4 ပုံအထိ

OpenAPI Markdown

Alibaba · ပုံ

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

အောက်တွင် တောင်းဆိုချက်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီး သင့် API ကီးဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။ ထွက်ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုသို့ ကူးယူပြီး အမြဲတမ်း သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့ သိမ်းထားသည်။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုအတွက် ခန့်မှန်းစျေးနှုန်း

ခန့်မှန်း စျေးနှုန်း

၀.၀၃ $တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုလျှင်

၃၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၃.၂၂ ₽

တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှုလျှင် သတ်မှတ်စျေးနှုန်းဖြစ်ပြီး အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံသည်။

လုပ်ဆောင်ရန် · ၀.၀၃ $

အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံပြီး မအောင်မြင်ပါက အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

num_outputs မူလ 1

တစ်ကြိမ်လုပ်ဆောင်မှု၏ ပုံမှန်ကုန်ကျစရိတ်မှ ခန့်မှန်းထားသည်။ ဖော်ပြထားသောစျေးနှုန်းသည် လုပ်ဆောင်မှုအတွက် အမှန်တကယ်ကောက်ခံမည့်ပမာဏဖြစ်သည်။

စျေးနှုန်းတွက်ချက်ရန် Endpoint: POST /quote/{id}

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

prompt •လိုအပ်သည်

ပုံဖန်တီးမှုကို လမ်းညွှန်ပေးသည့် ပရောမ့်။

image •လိုအပ်သည် image_url

ဖိုင်ကို ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ်

inpainting အတွက် ထည့်သွင်းချက်အဖြစ် အသုံးပြုသည့် ပုံ URL။

mask_image_url •လိုအပ်သည်

ဖိုင်ကို ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ်

inpainting အတွက် ထည့်သွင်းချက်အဖြစ် အသုံးပြုသည့် mask URL။

image_size မူလ auto

ဖန်တီးထားသောပုံ၏ အရွယ်အစား။

num_outputs num_images မူလ 1

ဖန်တီးရန် တောင်းဆိုထားသည့် ပုံအရေအတွက်။

အဆင့်မြင့် output_format · acceleration · num_inference_steps · control_scale · control_start · control_end · strength · seed · enable_safety_checker · enable_prompt_expansion

output_format မူလ png

ရလဒ်ပုံအတွက် ဖိုင်ဖော်မတ်။

acceleration မူလ regular

လုပ်ဆောင်မှုတွင် အသုံးပြုသည့် acceleration level။

num_inference_steps မူလ 8

လုပ်ဆောင်ရန် inference အဆင့်အရေအတွက်။

control_scale မူလ 0.75

ControlNet အသုံးချသည့် conditioning ၏ အားကောင်းမှု။

control_start မူလ 0

ControlNet conditioning အတွက် အစမှတ်။

control_end မူလ 0.8

ControlNet conditioning အတွက် အဆုံးမှတ်။

strength မူလ 1

inpainting အတွက် conditioning strength။

seed

ထပ်တူပြန်လည်ဖန်တီးနိုင်သော ပုံများအတွက် seed: မော်ဒယ်ဗားရှင်း မပြောင်းလဲပါက တူညီသော ပရောမ့်နှင့် seed သည် တူညီသောပုံကို ဖန်တီးပေးသည်။

POST /run/z-image/turbo/inpaint?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၀၃ $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/z-image/turbo/inpaint?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/z-image/turbo/inpaint?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/z-image/turbo/inpaint", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "z-image/turbo/inpaint",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
        "mask_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ ဤဘရောက်ဇာတွင် မှတ်ထားရန် API ကီး ရယူရန်

Z Image Turbo Inpaint အကြောင်း

ပုံ၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုကို တည်းဖြတ်ရန် `image_url`၊ ပြောင်းလဲမည့်ဧရိယာကို သတ်မှတ်ပေးသော `mask_image_url` နှင့် ဖန်တီးလိုသည့်အရာကို ဖော်ပြသော `prompt` ကို ပေးပါ။ `strength` နှင့် ထိန်းချုပ်ဆက်တင်များ (`control_scale`၊ `control_start`၊ `control_end`) တို့က ရလဒ်သည် မူရင်းနှင့် မည်မျှနီးစပ်စွာ လိုက်နာမည်ကို ချိန်ညှိပေးသည်။ Inference အဆင့် 8 ဆင့်အထိ လုပ်ဆောင်ပြီး ပုံ 1-4 ပုံ ပြန်ပေးကာ png၊ jpeg သို့မဟုတ် webp အဖြစ် ထွက်ပေးနိုင်သည်။

ပါရာမီတာများ

စံအမည် သို့မဟုတ် မူရင်းအမည် တစ်ခုခုကိုသာ ပို့ပါ၊ နှစ်ခုလုံး မပို့ပါနှင့်။ စံအမည်များ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်

promptလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားstring

ပုံဖန်တီးမှုကို လမ်းညွှန်ပေးသည့် ပရောမ့်။

image_sizeရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားobject

မူလတန်ဖိုးauto

square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9auto

ဖန်တီးထားသောပုံ၏ အရွယ်အစား။

num_inference_stepsရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး8

၁ – ၈

လုပ်ဆောင်ရန် inference အဆင့်အရေအတွက်။

seedရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

num_imagesရွေးချယ်နိုင်သည် num_outputs

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး1

၁ – ၄

ဖန်တီးရန် တောင်းဆိုထားသည့် ပုံအရေအတွက်။

enable_safety_checkerရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးtrue

လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှုသည် မလုံခြုံဟု သတ်မှတ်ခံရသော ပုံများအစား အနက်ရောင်ပုံများကို ပြန်ပေးသည်။ true သည် စစ်ဆေးမှုကို ဖွင့်ပေးပြီး false သည် ခွင့်ပြုထားသောအကောင့်များအတွက်သာ ပိတ်ပေးသည်။ ခွင့်ပြုချက်မရှိသော တောင်းဆိုချက်များကို မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ စစ်ဆေးသည်။

output_formatရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးpng

jpegpngwebp

ရလဒ်ပုံအတွက် ဖိုင်ဖော်မတ်။

accelerationရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားenum

မူလတန်ဖိုးregular

noneregularhigh

လုပ်ဆောင်မှုတွင် အသုံးပြုသည့် acceleration level။

enable_prompt_expansionရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးfalse

ပရောမ့်ချဲ့ထွင်မှု ဖွင့်ထားခြင်း ရှိ၊ မရှိ ထိန်းချုပ်သည်။

image_urlလိုအပ်သည် image

အမျိုးအစားurl · image

inpainting အတွက် ထည့်သွင်းချက်အဖြစ် အသုံးပြုသည့် ပုံ URL။

control_scaleရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး0.75

၀ – ၁

ControlNet အသုံးချသည့် conditioning ၏ အားကောင်းမှု။

control_startရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး0

၀ – ၁

ControlNet conditioning အတွက် အစမှတ်။

control_endရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး0.8

၀ – ၁

ControlNet conditioning အတွက် အဆုံးမှတ်။

mask_image_urlလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားurl · image

inpainting အတွက် ထည့်သွင်းချက်အဖြစ် အသုံးပြုသည့် mask URL။

strengthရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားnumber

မူလတန်ဖိုး1

≤ ၁> ၀

inpainting အတွက် conditioning strength။

လိုအပ်သည် စံအမည်၊ ထို့အပြင် လက်ခံသည်

ဖိုင်ပါရာမီတာများသည် အများပြည်သူသုံး https:// URL၊ 10 MB အထိ data: URI သို့မဟုတ် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောဖိုင်၏ file_url ကို လက်ခံသည်။ ဖိုင်များ

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "z-image/turbo/inpaint",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 30,
    "usd": "0.03",
    "charged": 30,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "timings": {},
    "seed": 42,
    "has_nsfw_concepts": [
      false
    ],
    "prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။

မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။

ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ

images: array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}ဖန်တီးထားသော ပုံများ၏ ဖိုင်အချက်အလက်။
timings: objectဖန်တီးမှုလုပ်ငန်းစဉ်အတွက် အချိန်အချက်အလက်။
seed: integerပုံဖန်တီးမှုအတွက် seed၊ ထည့်သွင်းချက်တွင် seed မပါပါက ကျပန်းရွေးချယ်ထားသောတန်ဖိုးကို ပါဝင်စေပြီး၊ ပါရှိပါက ပေးထားသောတန်ဖိုးကို ထပ်မံအသုံးပြုသည်။
has_nsfw_concepts: array of booleanဖန်တီးထားသောပုံများတွင် NSFW အယူအဆများ ပါဝင်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဖော်ပြသည်။
prompt: stringပုံဖန်တီးစဉ် အသုံးပြုမည့် ပရောမ့်။

ပုံ

Alibaba စာသားမှ ပုံ

Z Image Base မူကွဲများ: 12

မီဂါပစ်ဇယ်တစ်ခုလျှင် ၀.၀၁ $ မီဂါပစ်ဇယ်တစ်ခုလျှင် ၁၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၁.၀၇ ₽

ပုံ

Alibaba စာသားမှ ပုံ

Z Image Base Lora မူကွဲများ: 12

မီဂါပစ်ဇယ်တစ်ခုလျှင် ၀.၀၁၂ $ မီဂါပစ်ဇယ်တစ်ခုလျှင် ၁၂ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၁.၂၉ ₽

ပုံ

Alibaba စာသားမှ ပုံ

Z Image Turbo မူကွဲများ: 12

မီဂါပစ်ဇယ်တစ်ခုလျှင် ၀.၀၀၅ $ မီဂါပစ်ဇယ်တစ်ခုလျှင် ၅ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၀.၅၄ ₽

ပုံ

Alibaba စာသားမှ ပုံ

Z Image Turbo Lora မူကွဲများ: 12

မီဂါပစ်ဇယ်တစ်ခုလျှင် ၀.၀၀၈၅ $ မီဂါပစ်ဇယ်တစ်ခုလျှင် ၈.၅ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၀.၉၁ ₽

ပုံ

Alibaba စာသားမှ ပုံ

Z-Image Turbo Seamless Tiling မူကွဲများ: 12

ထွက်ရလဒ်ပုံ မီဂါပစ်ဇယ်တစ်ခုလျှင် ၀.၀၂ $ ထွက်ရလဒ်ပုံ မီဂါပစ်ဇယ်တစ်ခုလျှင် ၂၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၂.၁၅ ₽

ပုံ

Alibaba စာသားမှ ပုံ

Z-Image Turbo Seamless Tiling Lora မူကွဲများ: 12

ထွက်ရလဒ်ပုံ မီဂါပစ်ဇယ်တစ်ခုလျှင် ၀.၀၂၅ $ ထွက်ရလဒ်ပုံ မီဂါပစ်ဇယ်တစ်ခုလျှင် ၂၅ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၂.၆၈ ₽

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/z-image/turbo/inpaint.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt

သင့်ပထမဆုံးရလဒ် ဤနေရာတွင် ပေါ်လာမည်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

Z Image Turbo Inpaint အကြောင်း

ပါရာမီတာများ

ထွက်ရလဒ်

အခြား Z Image Turbo မူကွဲများ

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း