ਵੀਡੀਓ
Kandinsky 6.0 Pro · Text to Video ਵੈਰੀਐਂਟ: 2
$0.245 ਤੋਂ
245 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ · ≈ ₽26.36
Kandinsky 6.0 Pro · Image to Video
ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰੋ
ਮਾਡਲ id
kandinsky6-pro/image-to-video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/kandinsky6-pro/image-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/kandinsky6-pro/image-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/kandinsky6-pro/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/pa/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "kandinsky6-pro/image-to-video",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
}Doitong API ਰਾਹੀਂ Kandinsky 6.0 Pro · Image to Video ਮਾਡਲ (kandinsky6-pro/image-to-video) ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰੋ। ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: https://doitong.com/pa/developers/models/kandinsky6-pro/image-to-video.md
POST https://api.doitong.ru/v1/run/kandinsky6-pro/image-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
ਜੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਸਥਿਤੀ "queued" ਜਾਂ "running" ਹੈ, ਤਾਂ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਪੋਲ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ "succeeded" ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇ; ਫ਼ਾਈਲਾਂ outputs[].url ਵਿੱਚ ਹਨ। ਉਸੇ ਬਾਡੀ ਨਾਲ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/kandinsky6-pro/image-to-video ਚਲਾਉਣ ’ਤੇ ਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਕੀਮਤ ਮਿਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਉਦਾਹਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ: $1.401 1,401 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ · ≈ ₽150.72 ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਚਲਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਪੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਇਸ ਪੰਨੇ ’ਤੇ ਚਲਾਓ
ਤੁਹਾਡੀ ਨਵੀਂ API ਕੁੰਜੀ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹੁਣ ਦਿਖਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ API ਕੁੰਜੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੱਖੋ: ਇਸਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਨਾ ਰੱਖੋ।
Sber AI · ਵੀਡੀਓ
ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਥੇ ਹੋਵੇਗਾ
ਹੇਠਾਂ ਬੇਨਤੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਆਪਣੀ API ਕੁੰਜੀ ਨਾਲ ਚਲਾਓ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਜਾਂ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ
ਕੰਟਰੋਲ ਮਾਡਲ ਸਕੀਮਾ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਬਦਲਾਅ ਕਰਦੇ ਹੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਅੱਪਡੇਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
POST
/run/kandinsky6-pro/image-to-video?wait=20
ਕੋਟ → $1.401
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/kandinsky6-pro/image-to-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/kandinsky6-pro/image-to-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");import os
import requests
API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/kandinsky6-pro/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"]){
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "kandinsky6-pro/image-to-video",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਚਲਾਓ
ਤੁਹਾਡੀ key ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਸਿਰਫ਼ Doitong API ਨੂੰ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਹੀ (localStorage) ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ Remember ਚੁਣੋ। API ਕੁੰਜੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ
Kandinsky 6.0 Pro · Image to Video ਬਾਰੇ
`image_url` ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਫ੍ਰੇਮ ਵਜੋਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਤੀ ਤੇ ਧੁਨੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਲੋੜੀਂਦਾ `prompt` ਮੰਗਦਾ ਹੈ। ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ `auto` ਐਸਪੈਕਟ ਰੇਸ਼ੋ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜਲਾ ਸਮਰਥਿਤ ਰੇਸ਼ੋ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰ ਤੋਂ ਕ੍ਰਾਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। `negative_prompt`, 1 ਤੋਂ 10 ਤੱਕ `guidance_scale` ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 50 ਡੀਨੋਇਜ਼ਿੰਗ ਕਦਮ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਵਿਕਲਪਿਕ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਵਿਸਤਾਰ, ਸਮਕਾਲੀ ਆਡੀਓ ਅਤੇ 2, 2.25 ਜਾਂ 4 ਦਾ ਅਪਸਕੇਲ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
ਪੈਰਾਮੀਟਰ
ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ ਜਾਂ ਨੇਟਿਵ ਨਾਮ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਇੱਕ ਭੇਜੋ, ਦੋਵੇਂ ਨਹੀਂ। ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ
ਨਾਮਕਿਸਮ
ਡਿਫ਼ਾਲਟਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ
ਵੇਰਵਾ
promptਲੋੜੀਂਦਾ
ਕਿਸਮstring
ਇੱਛਿਤ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਨਾਲ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦਾ ਟੈਕਸਟ ਵੇਰਵਾ।
image_urlਲੋੜੀਂਦਾ
image
ਕਿਸਮurl · image
ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਫ੍ਰੇਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਚਿੱਤਰ।
negative_promptਵਿਕਲਪਿਕ
ਕਿਸਮstring | null
ਅਣਚਾਹੀ ਵੀਡੀਓ ਸਮੱਗਰੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰੌਂਪਟ; ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਬਦਲਵਾਂ ਮੁੱਲ ਨਾ ਦਿਓ, ਮਾਡਲ ਦਾ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਸੰਸਕਰਣ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
aspect_ratioਵਿਕਲਪਿਕ
ਕਿਸਮenum
ਡਿਫ਼ਾਲਟauto
16:99:161:14:33:4
ਵੀਡੀਓ ਪੱਖ ਅਨੁਪਾਤ; `auto` ਚੁਣਨ 'ਤੇ ਸਰੋਤ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀ ਕ੍ਰੌਪ ਨਾਲ ਉਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜਲੇ ਸਮਰਥਿਤ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
generate_audioਵਿਕਲਪਿਕ
ਕਿਸਮboolean
ਡਿਫ਼ਾਲਟtrue
ਵੀਡੀਓ ਨਾਲ ਸਮਕਾਲੀ ਆਡੀਓ ਟ੍ਰੈਕ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
enable_prompt_expansionਵਿਕਲਪਿਕ
ਕਿਸਮboolean
ਡਿਫ਼ਾਲਟfalse
ਸਿਰਜਣਾ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਵਿਸਤਾਰ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਦਾ ਬਿਲਟ-ਇਨ Qwen2.5-VL ਟੈਕਸਟ ਐਨਕੋਡਰ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵੇਰਵਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
upscale_factorਵਿਕਲਪਿਕ
ਕਿਸਮenum
22.254null
ਵੀਡੀਓ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਗੁਣਕ: 2, 2.25 ਜਾਂ 4 ਚੁਣੋ; 2.25 ਨਾਲ 480p ਆਉਟਪੁੱਟ 1080p ਬਣਦਾ ਹੈ। ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਇਹ ਗੁਣਕ Kandinsky 6 ਵੀਡੀਓ super-resolution ਰਾਹੀਂ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
seedਵਿਕਲਪਿਕ
ਕਿਸਮinteger | null
ਸਿਰਜਣਾ ਦੌਰਾਨ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਬੇਤਰਤੀਬਾ ਸੀਡ।
num_inference_stepsਵਿਕਲਪਿਕ
ਕਿਸਮinteger
ਡਿਫ਼ਾਲਟ50
8 – 50
Denoising ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ।
guidance_scaleਵਿਕਲਪਿਕ
ਕਿਸਮnumber
ਡਿਫ਼ਾਲਟ5
1 – 10
Classifier-free guidance ਦੀ ਤਾਕਤ।
enable_safety_checkerਵਿਕਲਪਿਕ
ਕਿਸਮboolean
ਡਿਫ਼ਾਲਟtrue
false ਸੈੱਟ ਕਰਕੇ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨੂੰ ਢਿੱਲਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੇ ਕਾਲਰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਹੋਵੇ।
ਲੋੜੀਂਦਾ
ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ, ਇਹ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਫ਼ਾਈਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਜਨਤਕ https:// URL, 10 MB ਤੱਕ ਦਾ data: URI, ਜਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਦੇ file_url ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰਦੇ ਹਨ। ਫ਼ਾਈਲਾਂ
ਆਉਟਪੁੱਟ
GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "kandinsky6-pro/image-to-video",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 1401,
"usd": "1.401",
"charged": 1401,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"output": {
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200
},
"seed": 42
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ, ਤੁਹਾਡੀ ਚੋਣਹਰ outputs[].url ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਪੀ ਹੈ: ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਪ੍ਰਤੀ GB-ਮਹੀਨਾ ਭੁਗਤਾਨ) ਜਾਂ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਮੁਫ਼ਤ, ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਤਾ ਸੈਟਿੰਗ ਜਾਂ ?storage= ਅਨੁਸਾਰ।
ਹਰ ਮਾਡਲ ’ਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਰੂਪਤਸਵੀਰਾਂ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਸਭ ਲਈ type, url, content_type, width, height ਅਤੇ duration। output ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਪਣਾ ਨਤੀਜਾ ਆਬਜੈਕਟ ਹੈ।
ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਫ਼ੀਲਡ
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size}ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੀਡੀਓ, ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਆਡੀਓ ਟ੍ਰੈਕ ਸਮੇਤ।
- seed
- integerਸਿਰਜਣਾ ਦੌਰਾਨ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਬੇਤਰਤੀਬਾ ਸੀਡ।
ਹੋਰ Kandinsky 6.0 Pro ਵੈਰੀਐਂਟ
ਹੋਰ ਮਾਡਲ: ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਵੀਡੀਓ
ਵੀਡੀਓ
FLUX 3 Max Image to Video ਵੈਰੀਐਂਟ: 3
$0.0425 ਤੋਂ / ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਸਕਿੰਟ
42.5 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ / ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਸਕਿੰਟ · ≈ ₽4.57
ਵੀਡੀਓ
Grok Imagine Video 1.5 Image to Video ਵੈਰੀਐਂਟ: 8
$0.082 ਤੋਂ / ਸਕਿੰਟ
82 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ / ਸਕਿੰਟ · ≈ ₽8.82
6 s ≈ $0.492
ਵੀਡੀਓ
Kling 3.0 Pro Image to Video ਵੈਰੀਐਂਟ: 6
$0.112 ਤੋਂ / ਸਕਿੰਟ
112 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ / ਸਕਿੰਟ · ≈ ₽12.05
5 s ≈ $0.56
ਵੀਡੀਓ
LTX 2.5 Pro Image to Video ਵੈਰੀਐਂਟ: 6
$0.12 ਤੋਂ / ਸਕਿੰਟ
120 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ / ਸਕਿੰਟ · ≈ ₽12.91
6 s ≈ $0.72
AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ: ਇਹ ਪੰਨਾ Markdown ਵਜੋਂ ਇੱਥੇ ਹੈ https://doitong.com/pa/developers/models/kandinsky6-pro/image-to-video.md. ਸਾਰੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਗਾਈਡ: https://doitong.com/developers/llms.txt