Kandinsky 6.0 Pro · Image to Video

ஒருங்கிணை

மாடல் id kandinsky6-pro/image-to-video

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/kandinsky6-pro/image-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/kandinsky6-pro/image-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/kandinsky6-pro/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ta/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "kandinsky6-pro/image-to-video",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }
}

Doitong API மூலம் Kandinsky 6.0 Pro · Image to Video மாதிரியை (kandinsky6-pro/image-to-video) அழைக்கவும். முகவர்களுக்கான ஆவணங்கள்: https://doitong.com/ta/developers/models/kandinsky6-pro/image-to-video.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/kandinsky6-pro/image-to-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}

பதிலின் நிலை "queued" அல்லது "running" எனில், அது "succeeded" ஆகும் வரை GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 மூலம் தொடர்ந்து சரிபார்க்கவும்; கோப்புகள் outputs[].url இல் உள்ளன. அதே body-யுடன் POST https://api.doitong.ru/v1/quote/kandinsky6-pro/image-to-video அனுப்பினால், இயக்கத்திற்கு முன் துல்லியமான விலை கிடைக்கும்.

எடுத்துக்காட்டு போன்ற கோப்புகள்: $1.401 1,401 API கிரெடிட்கள் · ≈ ₽150.72 இயக்குவதற்கு முன் உங்கள் கோப்புகள் அளவிடப்படும் இந்தப் பக்கத்தில் இயக்குங்கள்

API விசையைப் பெறுக

Sber AI படத்திலிருந்து வீடியோவிற்கு உள்ளமைக்கப்பட்ட ஆடியோ #image-to-video#kandinsky#lightweight

ஆடியோ, எதிர்மறை ப்ராம்ப்ட் மற்றும் வழிகாட்டுதல் கட்டுப்பாட்டுடன் தொடக்க-ஃப்ரேம் படத்தை வீடியோவாக மாற்றுகிறது; Pro அடுக்கு

OpenAPI Markdown

Sber AI · வீடியோ

உங்கள் முதல் முடிவு இங்கே வரும்

கீழே ஒரு கோரிக்கையை உருவாக்கி, உங்கள் API விசையுடன் இயக்குங்கள். வெளியீடுகள் எங்கள் சேமிப்பகத்தில் நகலெடுக்கப்பட்டு, நிரந்தரமாக அல்லது இலவசமாக 7 நாட்கள் வைக்கப்படும்.

கோரிக்கையை உருவாக்கு

ஒவ்வொரு இயக்கத்துக்கான விலை

உங்கள் உள்ளீட்டின் அடிப்படையிலான விலை

$1.401ஒரு இயக்கத்திற்கு

1,401 API கிரெடிட்கள் · ≈ ₽150.72

விலை: $0.253 முதல்

1 இயக்கம் × $1.40 இயக்கு · $1.401

வெற்றி பெற்றால் மட்டுமே வசூலிக்கப்படும்; தோல்வியுற்றால் தானாகத் திருப்பியளிக்கப்படும்.

upscale_factor

num_inference_steps இயல்புநிலை 50

இயக்கத்திற்கு முன் உங்கள் கோப்புகள் (நீளம், தெளிவுத்திறன், ஃப்ரேம் வீதம்) அளவிடப்படுகின்றன; மேற்கோள் சரியான விலையைத் திருப்பி வழங்கும், மேலும் இயக்கத்திற்கு அதே தொகை வசூலிக்கப்படும்.

விலைமதிப்பீட்டு முனையம்: POST /quote/{id}

கோரிக்கையை உருவாக்கு

மாடல் ஸ்கீமாவிலிருந்து கட்டுப்பாடுகள் உருவாக்கப்படுகின்றன. அவற்றை மாற்றும்போது குறியீடும் விலையும் புதுப்பிக்கப்படும்.

prompt •தேவை

விரும்பிய வீடியோ மற்றும் அதனுடன் வரும் ஒலியின் உரை விளக்கம்.

image •தேவை image_url

கோப்பை விடுங்கள் அல்லது

வீடியோவின் தொடக்க ஃப்ரேமை வழங்கும் படம்.

aspect_ratio இயல்புநிலை auto

வீடியோவின் அகல-உயர விகிதம்; `auto`-ஐத் தேர்ந்தெடுத்தால், மூலப் படத்தின் விகிதத்துடன் மிக நெருக்கமாகப் பொருந்தும் ஆதரிக்கப்படும் விகிதத்திற்கு மையச் செதுக்கலுடன் படம் பொருத்தப்படும்.

upscale_factor

வீடியோப் பெரிதாக்கல் காரணி: 2, 2.25 அல்லது 4-ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும்; 2.25, 480p வெளியீட்டை 1080p ஆக மாற்றும். வழங்கப்பட்டால், காரணி வீடியோ super-resolution மூலம் பயன்படுத்தப்படும்.

num_inference_steps இயல்புநிலை 50

Denoising படிநிலைகளின் எண்ணிக்கை.

மேம்பட்டவை negative_prompt · guidance_scale · seed · enable_prompt_expansion · enable_safety_checker

negative_prompt

விரும்பாத வீடியோ உள்ளடக்கத்தைக் குறிப்பிடும் எதிர்மறை ப்ராம்ப்ட்; மாற்று வழங்கப்படாவிட்டால் மாதிரியின் உள்ளமைக்கப்பட்ட பதிப்பு பயன்படுத்தப்படும்.

guidance_scale இயல்புநிலை 5

Classifier-free guidance-ன் வலிமை.

seed

உருவாக்கத்தின்போது பயன்படுத்தப்படும் சீரற்ற விதை.

POST /run/kandinsky6-pro/image-to-video?wait=20 விலை → $1.401

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/kandinsky6-pro/image-to-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/kandinsky6-pro/image-to-video?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/kandinsky6-pro/image-to-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "kandinsky6-pro/image-to-video",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

இந்தக் கோரிக்கையை இயக்கு

API விசை

உங்கள் key இந்த உலாவியில் மட்டுமே இருக்கும்: அது Doitong API-க்கு மட்டும் அனுப்பப்படும்; Remember-ஐத் தேர்ந்தெடுத்தால் மட்டுமே (localStorage)-ல் சேமிக்கப்படும். இந்த உலாவியில் நினைவில் கொள்க API விசையைப் பெறுங்கள்

Kandinsky 6.0 Pro · Image to Video பற்றி

`image_url`-ஐ முதல் ஃப்ரேமாகப் பெற்று, அசைவு மற்றும் ஒலியை விவரிக்கும் தேவையான `prompt`-ஐப் பயன்படுத்துகிறது. இயல்புநிலை `auto` காட்சி விகிதத்தில், ஆதரிக்கப்படும் மிக அருகிலான விகிதம் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டு, படம் மையமாகச் செதுக்கப்படும். `negative_prompt`, 1 முதல் 10 வரையிலான `guidance_scale`, மற்றும் அதிகபட்சம் 50 இரைச்சல் நீக்கப் படிகள் வழங்கப்படுகின்றன. விருப்பப் ப்ராம்ப்ட் விரிவாக்கம், ஒத்திசைக்கப்பட்ட ஆடியோ மற்றும் 2, 2.25 அல்லது 4 தரமேற்றம் கிடைக்கின்றன.

அளவுருக்கள்

நியமப் பெயர் அல்லது நேட்டிவ் பெயர் இரண்டில் ஒன்றை மட்டும் அனுப்பவும். நியமப் பெயர்கள்

பெயர்வகை இயல்புநிலைஅனுமதிக்கப்பட்டது விளக்கம்

promptதேவை

வகைstring

விரும்பிய வீடியோ மற்றும் அதனுடன் வரும் ஒலியின் உரை விளக்கம்.

image_urlதேவை image

வகைurl · image

வீடியோவின் தொடக்க ஃப்ரேமை வழங்கும் படம்.

negative_promptவிருப்பத்தேர்வு

வகைstring | null

aspect_ratioவிருப்பத்தேர்வு

வகைenum

இயல்புநிலைauto

16:99:161:14:33:4

generate_audioவிருப்பத்தேர்வு

வகைboolean

இயல்புநிலைtrue

வீடியோவுடன் ஒத்திசைக்கப்பட்ட ஆடியோ தடத்தை உருவாக்குவதைக் கட்டுப்படுத்துகிறது.

enable_prompt_expansionவிருப்பத்தேர்வு

வகைboolean

இயல்புநிலைfalse

உருவாக்கத்திற்கு முன் ப்ராம்ப்ட் விரிவாக்கம்; மாதிரியின் உள்ளமைக்கப்பட்ட Qwen2.5-VL உரைக் குறியாக்கியைப் பயன்படுத்தி வீடியோ மற்றும் ஆடியோ இரண்டையும் உள்ளடக்கிய விரிவான விளக்கத்தை உருவாக்குகிறது.

upscale_factorவிருப்பத்தேர்வு

வகைenum

22.254null

seedவிருப்பத்தேர்வு

வகைinteger | null

உருவாக்கத்தின்போது பயன்படுத்தப்படும் சீரற்ற விதை.

num_inference_stepsவிருப்பத்தேர்வு

வகைinteger

இயல்புநிலை50

8 – 50

Denoising படிநிலைகளின் எண்ணிக்கை.

guidance_scaleவிருப்பத்தேர்வு

வகைnumber

இயல்புநிலை5

1 – 10

Classifier-free guidance-ன் வலிமை.

enable_safety_checkerவிருப்பத்தேர்வு

வகைboolean

இயல்புநிலைtrue

அழைப்பாளர் அங்கீகரிக்கப்பட்டிருந்தால், false என அமைப்பதன் மூலம் திரையிடலைத் தளர்த்தலாம்.

தேவை நியமப் பெயர், இதுவும் ஏற்கப்படும்

கோப்பு அளவுருக்கள் பொதுவான https:// URL, 10 MB வரையிலான data: URI அல்லது பதிவேற்றத்தின் file_url-ஐ ஏற்கும். கோப்புகள்

வெளியீடு

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "kandinsky6-pro/image-to-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1401,
    "usd": "1.401",
    "charged": 1401,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

உங்கள் கோப்புகள், உங்கள் தேர்வுஒவ்வொரு outputs[].url-ம் எங்கள் சேமிப்பகத்தில் உள்ள ஒரு நகல்: நிரந்தரமாக (GB-மாதத்திற்கு கட்டணம்) அல்லது உங்கள் கணக்கு அமைப்பு அல்லது ?storage= மூலம் இலவசமாக 7 நாட்கள் வைக்கப்படும்.

ஒவ்வொரு மாடலிலும் ஒரே வடிவம்படங்கள், வீடியோ மற்றும் ஆடியோ ஆகிய அனைத்திற்குமான type, url, content_type, width, height மற்றும் duration. output என்பது மாதிரியின் சொந்த முடிவு பொருளாகும்.

வெளியீட்டின் புலங்கள்

video: object {url, content_type, file_name, file_size}வெளியீட்டு வீடியோ; கோரப்பட்டால் ஆடியோ தடமும் அடங்கும்.
seed: integerஉருவாக்கத்தின்போது பயன்படுத்தப்படும் சீரற்ற விதை.

மேலும் மாதிரிகள்: படத்திலிருந்து வீடியோவிற்கு

AI ஏஜெண்டுகளுக்கு: இந்தப் பக்கம் Markdown வடிவில் இங்கே உள்ளது https://doitong.com/ta/developers/models/kandinsky6-pro/image-to-video.md. அனைத்து மாடல்களும் வழிகாட்டிகளும்: https://doitong.com/developers/llms.txt

உங்கள் முதல் முடிவு இங்கே வரும்

கோரிக்கையை உருவாக்கு

இந்தக் கோரிக்கையை இயக்கு

Kandinsky 6.0 Pro · Image to Video பற்றி

அளவுருக்கள்

வெளியீடு

பிற Kandinsky 6.0 Pro மாறுபாடுகள்

Kandinsky 6.0 Pro · Text to Video மாறுபாடுகள்: 2

மேலும் மாதிரிகள்: படத்திலிருந்து வீடியோவிற்கு

FLUX 3 Max Image to Video மாறுபாடுகள்: 3

Grok Imagine Video 1.5 Image to Video மாறுபாடுகள்: 8

Kling 3.0 Pro Image to Video மாறுபாடுகள்: 6

LTX 2.5 Pro Image to Video மாறுபாடுகள்: 6