Wan 2.5 Image to Image

ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰੋ

ਮਾਡਲ id wan-25-preview/image-to-image

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan-25-preview/image-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan-25-preview/image-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan-25-preview/image-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/pa/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "wan-25-preview/image-to-image",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }
}

Doitong API ਰਾਹੀਂ Wan 2.5 Image to Image ਮਾਡਲ (wan-25-preview/image-to-image) ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰੋ। ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: https://doitong.com/pa/developers/models/wan-25-preview/image-to-image.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan-25-preview/image-to-image?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}

ਜੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਸਥਿਤੀ "queued" ਜਾਂ "running" ਹੈ, ਤਾਂ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਪੋਲ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ "succeeded" ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇ; ਫ਼ਾਈਲਾਂ outputs[].url ਵਿੱਚ ਹਨ। ਉਸੇ ਬਾਡੀ ਨਾਲ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan-25-preview/image-to-image ਚਲਾਉਣ ’ਤੇ ਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਕੀਮਤ ਮਿਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਬੇਨਤੀ: $0.05 50 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ · ≈ ₽5.38 ਇਸ ਪੰਨੇ ’ਤੇ ਚਲਾਓ

API ਕੁੰਜੀ ਲਵੋ

Alibaba ਚਿੱਤਰ ਸੰਪਾਦਨ

ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਰੈਫਰੈਂਸ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨਾਲ ਟੈਕਸਟ ਹਦਾਇਤ ਤੋਂ Wan 2.5 ਤਸਵੀਰ ਸੰਪਾਦਨ

OpenAPI Markdown

Doitong ’ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ

Doitong ਭਾਈਚਾਰੇ ਵੱਲੋਂ Wan 2.5 ਨਾਲ ਬਣਾਏ ਜਨਤਕ ਕੰਮ। ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਨਾਲ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤੋ।

ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਜਨਤਕ ਕੰਮ: 2

ਕੀਮਤ

ਸਹੀ ਕੀਮਤ

$0.05 / ਚਿੱਤਰ

50 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ / ਚਿੱਤਰ · ≈ ₽5.38

ਇਹ ਬੇਨਤੀ: 1 ਚਿੱਤਰ × $0.05 $0.05 50 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ · ≈ ₽5.38

ਚਲਾਓ · $0.05

ਸਿਰਫ਼ ਸਫਲਤਾ ’ਤੇ ਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਅਸਫਲਤਾ ’ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਰਿਫੰਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

num_outputs ਡਿਫ਼ਾਲਟ 1

ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਰ ਤਸਵੀਰ ਲਈ ਬਿਲ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕੋਟ ਐਂਡਪੌਇੰਟ: POST /quote/{id}

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਕੰਟਰੋਲ ਮਾਡਲ ਸਕੀਮਾ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਬਦਲਾਅ ਕਰਦੇ ਹੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਅੱਪਡੇਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

prompt •ਲੋੜੀਂਦਾ

ਚਿੱਤਰ ਸੰਪਾਦਨ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਹਦਾਇਤਾਂ, 2000 ਅੱਖਰਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ।

images •ਲੋੜੀਂਦਾ image_urls

ਫ਼ਾਈਲ ਛੱਡੋ, ਜਾਂ

ਸੰਪਾਦਨ ਲਈ ਚਿੱਤਰ URLs; ਜੇ ਵੱਧ URLs ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ ਤਾਂ ਕੇਵਲ ਪਹਿਲੇ 2 ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਕੱਲੇ-ਚਿੱਤਰ ਸੰਪਾਦਨ ਲਈ 1 URL ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਮਲਟੀ-ਰੈਫ਼ਰੈਂਸ ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 2 URLs ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

image_size ਡਿਫ਼ਾਲਟ square

ਬਣਾਏ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਮਾਪ ਸੈੱਟ ਕਰੋ; ਚੌੜਾਈ ਅਤੇ ਉਚਾਈ ਦੋਵੇਂ 384–1440 ਪਿਕਸਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੋਣ।

num_outputs num_images ਡਿਫ਼ਾਲਟ 1

ਚਿੱਤਰ ਸਿਰਜਣਾ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, 1 ਤੋਂ 4 ਤੱਕ।

ਉੱਨਤ negative_prompt · seed · enable_safety_checker

negative_prompt

ਅਣਚਾਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲਾ ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੌਂਪਟ, 500 ਅੱਖਰਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ।

seed

ਸਿਰਜਣਾ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਾ ਸੀਡ। ਇਸਨੂੰ None ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸੀਡ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

POST /run/wan-25-preview/image-to-image?wait=20 ਕੋਟ → $0.05

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan-25-preview/image-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan-25-preview/image-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan-25-preview/image-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan-25-preview/image-to-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "images": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਚਲਾਓ

API ਕੁੰਜੀ

ਤੁਹਾਡੀ key ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਸਿਰਫ਼ Doitong API ਨੂੰ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਹੀ (localStorage) ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ Remember ਚੁਣੋ। ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਯਾਦ ਰੱਖੋ API ਕੁੰਜੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ

Wan 2.5 Image to Image ਬਾਰੇ

2000 ਅੱਖਰਾਂ ਤੱਕ ਦੇ ਟੈਕਸਟ `prompt` ਤੋਂ ਤਸਵੀਰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। `image_urls` ਇੱਕਲੀਆਂ ਸੋਧਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਜਾਂ ਮਲਟੀ-ਰੈਫਰੈਂਸ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਦੋ ਤਸਵੀਰਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ; ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਧੂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਣਡਿੱਠੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। `image_size` ਛੇ ਪ੍ਰੀਸੈਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਅਤੇ ਉਚਾਈ 384 ਤੋਂ 1440 ਪਿਕਸਲ ਤੱਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਤੀ ਕਾਲ 1 ਤੋਂ 4 ਤਸਵੀਰਾਂ ਵਾਪਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ `negative_prompt` ਤੇ `seed` ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪੈਰਾਮੀਟਰ

ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ ਜਾਂ ਨੇਟਿਵ ਨਾਮ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਇੱਕ ਭੇਜੋ, ਦੋਵੇਂ ਨਹੀਂ। ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ

ਨਾਮਕਿਸਮ ਡਿਫ਼ਾਲਟਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਵੇਰਵਾ

promptਲੋੜੀਂਦਾ

ਕਿਸਮstring

ਚਿੱਤਰ ਸੰਪਾਦਨ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਹਦਾਇਤਾਂ, 2000 ਅੱਖਰਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ।

image_urlsਲੋੜੀਂਦਾ images

ਕਿਸਮurl[] · image

negative_promptਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮstring | null

ਅਣਚਾਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲਾ ਨੈਗੇਟਿਵ ਪ੍ਰੌਂਪਟ, 500 ਅੱਖਰਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ।

image_sizeਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮobject

ਡਿਫ਼ਾਲਟsquare

square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9

ਬਣਾਏ ਗਏ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਮਾਪ ਸੈੱਟ ਕਰੋ; ਚੌੜਾਈ ਅਤੇ ਉਚਾਈ ਦੋਵੇਂ 384–1440 ਪਿਕਸਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੋਣ।

num_imagesਵਿਕਲਪਿਕ num_outputs

ਕਿਸਮinteger

ਡਿਫ਼ਾਲਟ1

1 – 4

ਚਿੱਤਰ ਸਿਰਜਣਾ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, 1 ਤੋਂ 4 ਤੱਕ।

seedਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮinteger | null

enable_safety_checkerਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮboolean

ਡਿਫ਼ਾਲਟtrue

ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ ਸਵਿੱਚ, ਜਿਸ ਦੀ ਬੰਦ ਸੈਟਿੰਗ ਲਈ ਖਾਤਾ ਅਧਿਕਾਰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਅਧਿਕਾਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸੈਟਿੰਗ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਹਰ ਬੇਨਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; true ਜਾਂਚਕਰਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਲੋੜੀਂਦਾ ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ, ਇਹ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਫ਼ਾਈਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਜਨਤਕ https:// URL, 10 MB ਤੱਕ ਦਾ data: URI, ਜਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਦੇ file_url ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰਦੇ ਹਨ। ਫ਼ਾਈਲਾਂ

ਆਉਟਪੁੱਟ

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan-25-preview/image-to-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 50,
    "usd": "0.05",
    "charged": 50,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "seeds": [
      42
    ],
    "actual_prompt": "Reimagine the scene under a raging thunderstorm at night: lightning forks across the sky, illuminating the samurai in stark flashes of white light."
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ, ਤੁਹਾਡੀ ਚੋਣਹਰ outputs[].url ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਪੀ ਹੈ: ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਪ੍ਰਤੀ GB-ਮਹੀਨਾ ਭੁਗਤਾਨ) ਜਾਂ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਮੁਫ਼ਤ, ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਤਾ ਸੈਟਿੰਗ ਜਾਂ ?storage= ਅਨੁਸਾਰ।

ਹਰ ਮਾਡਲ ’ਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਰੂਪਤਸਵੀਰਾਂ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਸਭ ਲਈ type, url, content_type, width, height ਅਤੇ duration। output ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਪਣਾ ਨਤੀਜਾ ਆਬਜੈਕਟ ਹੈ।

ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਫ਼ੀਲਡ

images: array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}ਸੰਪਾਦਨ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਚਿੱਤਰ।
seeds: array of integerਵੱਖ-ਵੱਖ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ seed ਮੁੱਲ।
actual_prompt: string | nullਮੂਲ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਟੈਕਸਟ; ਚਿੱਤਰ ਸੰਪਾਦਨ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਵਿਸਤਾਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।