Wan 2.5 Image to Image

ပေါင်းစည်းရန်

မော်ဒယ် id wan-25-preview/image-to-image

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan-25-preview/image-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan-25-preview/image-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan-25-preview/image-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/my/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "wan-25-preview/image-to-image",
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }
}

Doitong API မှတစ်ဆင့် Wan 2.5 Image to Image မော်ဒယ် (wan-25-preview/image-to-image) ကို ခေါ်ယူပါ။ အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ: https://doitong.com/my/developers/models/wan-25-preview/image-to-image.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/wan-25-preview/image-to-image?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
  "images": [
    "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  ]
}

Response status သည် "queued" သို့မဟုတ် "running" ဖြစ်ပါက "succeeded" ဖြစ်သည်အထိ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ဖြင့် poll လုပ်ပါ။ ဖိုင်များသည် outputs[].url တွင် ရှိသည်။ လုပ်ဆောင်မီ အတိအကျစျေးနှုန်းရရန် တူညီသော body ဖြင့် POST https://api.doitong.ru/v1/quote/wan-25-preview/image-to-image ကို အသုံးပြုပါ။

ဤတောင်းဆိုချက်: ၀.၀၅ $ ၅၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၅.၃၈ ₽ ဤစာမျက်နှာတွင် လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး ရယူရန်

Alibaba ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း

စာသားညွှန်ကြားချက်မှ Wan 2.5 ပုံတည်းဖြတ်မှု၊ ရည်ညွှန်းပုံ 1 သို့မဟုတ် 2 ပုံဖြင့်

OpenAPI Markdown

Doitong တွင် ဖန်တီးထားသည်

Doitong အသိုင်းအဝိုင်းက Wan 2.5 ဖြင့် ဖန်တီးထားသော အများပြည်သူသုံး လက်ရာများ။ ပရောမ့်ကို တစ်ချက်နှိပ်၍ ပြန်အသုံးပြုပါ။

ပြသထားသော အများပြည်သူသုံး လက်ရာများ: 2

စျေးနှုန်း

အတိအကျ စျေးနှုန်း

ပုံတစ်ပုံလျှင် ၀.၀၅ $

ပုံတစ်ပုံလျှင် ၅၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၅.၃၈ ₽

ဤတောင်းဆိုချက်: ပုံ ၁ ပုံ × ၀.၀၅ $ ၀.၀၅ $ ၅၀ API ခရက်ဒစ် · ≈ ၅.၃၈ ₽

လုပ်ဆောင်ရန် · ၀.၀၅ $

အောင်မြင်မှသာ ကောက်ခံပြီး မအောင်မြင်ပါက အလိုအလျောက် ပြန်အမ်းပေးသည်။

num_outputs မူလ 1

ထုတ်လုပ်ထားသော ပုံတစ်ပုံလျှင် ကောက်ခံသည်။

စျေးနှုန်းတွက်ချက်ရန် Endpoint: POST /quote/{id}

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ထိန်းချုပ်မှုများကို မော်ဒယ် schema မှ အလိုအလျောက်ဖန်တီးသည်။ ၎င်းတို့ကို ပြောင်းလဲသည်နှင့် code နှင့် စျေးနှုန်းတို့လည်း ပြောင်းလဲမည်။

prompt •လိုအပ်သည်

ပုံကို တည်းဖြတ်ရန် စာသားညွှန်ကြားချက်များ၊ စာလုံး 2000 အထိ ကန့်သတ်ထားသည်။

images •လိုအပ်သည် image_urls

ဖိုင်ကို ဆွဲချပါ၊ သို့မဟုတ်

တည်းဖြတ်ရန် ပုံ URL များ။ ပိုများစွာပေးပါက ပထမ 2 ခုကိုသာ အသုံးပြုသည်။ ပုံတစ်ပုံတည်းတည်းဖြတ်မှုတွင် URL 1 ခုလိုအပ်ပြီး multi-reference ဖန်တီးမှုတွင် URL 2 ခုအထိ လက်ခံသည်။

image_size မူလ square

ဖန်တီးမည့်ပုံ၏ အရွယ်အစားကို အကျယ်နှင့် အမြင့်တစ်ခုစီ 384–1440 pixels အတွင်း သတ်မှတ်ပါ။

num_outputs num_images မူလ 1

ဖန်တီးမည့်ပုံ အရေအတွက်၊ 1 မှ 4 အထိ။

အဆင့်မြင့် negative_prompt · seed · enable_safety_checker

negative_prompt

မလိုလားအပ်သော အကြောင်းအရာကို သတ်မှတ်သည့် အနုတ်လက္ခဏာပရောမ့်၊ စာလုံး 500 အထိ ကန့်သတ်ထားသည်။

seed

ဖန်တီးမှုကို ထပ်တူပြန်လည်ပြုလုပ်နိုင်စေသည့် seed။ None သတ်မှတ်ပါက seed ကို ကျပန်းရွေးချယ်သည်။

POST /run/wan-25-preview/image-to-image?wait=20 ကုန်ကျစရိတ် → ၀.၀၅ $

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/wan-25-preview/image-to-image?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan-25-preview/image-to-image?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "images": [
        "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan-25-preview/image-to-image", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "wan-25-preview/image-to-image",
      "input": {
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
        "images": [
          "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

API ကီး

သင့် key သည် ဤဘရောက်ဇာထဲတွင်သာ ရှိမည်ဖြစ်ပြီး Doitong API သို့သာ ပို့မည်။ Remember ကို အမှန်ခြစ်ထားမှသာ (localStorage) တွင် သိမ်းမည်။ ဤဘရောက်ဇာတွင် မှတ်ထားရန် API ကီး ရယူရန်

Wan 2.5 Image to Image အကြောင်း

စာလုံး 2000 အထိပါသော စာသား `prompt` မှ ပုံကို တည်းဖြတ်သည်။ `image_urls` သည် တစ်ပုံတည်းတည်းဖြတ်မှုအတွက် ပုံတစ်ပုံ၊ ရည်ညွှန်းချက်များစွာဖြင့် ဖန်တီးမှုအတွက် နှစ်ပုံ လက်ခံသည်။ နှစ်ပုံကျော်သော အပိုပုံများကို လျစ်လျူရှုသည်။ `image_size` တွင် ကြိုတင်သတ်မှတ်ချက် 6 ခု ပါပြီး အကျယ်နှင့် အမြင့်မှာ 384 မှ 1440 ပစ်ဇယ်အထိ ဖြစ်သည်။ ခေါ်ဆိုမှုတစ်ကြိမ်လျှင် ပုံ 1 မှ 4 ပုံအထိ ပြန်ပေးနိုင်ပြီး `negative_prompt` နှင့် `seed` ကို လက်ခံသည်။

ပါရာမီတာများ

စံအမည် သို့မဟုတ် မူရင်းအမည် တစ်ခုခုကိုသာ ပို့ပါ၊ နှစ်ခုလုံး မပို့ပါနှင့်။ စံအမည်များ

အမည်အမျိုးအစား မူလတန်ဖိုးခွင့်ပြုထားသည် ဖော်ပြချက်

promptလိုအပ်သည်

အမျိုးအစားstring

ပုံကို တည်းဖြတ်ရန် စာသားညွှန်ကြားချက်များ၊ စာလုံး 2000 အထိ ကန့်သတ်ထားသည်။

image_urlsလိုအပ်သည် images

အမျိုးအစားurl[] · image

negative_promptရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားstring | null

image_sizeရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားobject

မူလတန်ဖိုးsquare

square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9

num_imagesရွေးချယ်နိုင်သည် num_outputs

အမျိုးအစားinteger

မူလတန်ဖိုး1

၁ – ၄

ဖန်တီးမည့်ပုံ အရေအတွက်၊ 1 မှ 4 အထိ။

seedရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားinteger | null

enable_safety_checkerရွေးချယ်နိုင်သည်

အမျိုးအစားboolean

မူလတန်ဖိုးtrue

ပိတ်ထားသော setting အတွက် အကောင့်အတည်ပြုချက် လိုအပ်သော ဘေးကင်းရေးစစ်ဆေးမှု switch ဖြစ်သည်။ ထိုအတည်ပြုချက်မရှိပါက setting မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ တောင်းဆိုချက်တိုင်းကို စစ်ဆေးမည်။ true သည် စစ်ဆေးမှုကို ဖွင့်ပေးသည်။

လိုအပ်သည် စံအမည်၊ ထို့အပြင် လက်ခံသည်

ဖိုင်ပါရာမီတာများသည် အများပြည်သူသုံး https:// URL၊ 10 MB အထိ data: URI သို့မဟုတ် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောဖိုင်၏ file_url ကို လက်ခံသည်။ ဖိုင်များ

ထွက်ရလဒ်

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "wan-25-preview/image-to-image",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 50,
    "usd": "0.05",
    "charged": 50,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ],
    "seeds": [
      42
    ],
    "actual_prompt": "Reimagine the scene under a raging thunderstorm at night: lightning forks across the sky, illuminating the samurai in stark flashes of white light."
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

သင့်ဖိုင်များ၊ သင့်ရွေးချယ်မှုoutputs[].url တိုင်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိုလှောင်မှုရှိ မိတ္တူဖြစ်သည်- အမြဲတမ်း (GB-month အလိုက် ငွေပေးရသည်) သို့မဟုတ် ၇ ရက် အခမဲ့၊ သင့်အကောင့်ဆက်တင် သို့မဟုတ် ?storage= ဖြင့် သိမ်းထားသည်။

မော်ဒယ်တိုင်းတွင် ပုံစံတူပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံတို့အတွက် type၊ url၊ content_type၊ width၊ height နှင့် duration။ output သည် မော်ဒယ်ကိုယ်တိုင်၏ ရလဒ် object ဖြစ်သည်။

ထွက်ရလဒ်၏ Fields များ

images: array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}တည်းဖြတ်မှုမှ ရရှိသော ပုံများ။
seeds: array of integerပုံတစ်ပုံချင်းစီ ဖန်တီးရန် အသုံးပြုသည့် Seed တန်ဖိုးများ။
actual_prompt: string | nullမူရင်းပရောမ့်စာသား။ ပုံတည်းဖြတ်မှုတွင် ပရောမ့်ချဲ့ထွင်မှုကို မပံ့ပိုးပါ။

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း

AI အေးဂျင့်များအတွက်- ဤစာမျက်နှာ၏ Markdown ကို ဤနေရာတွင် ရရှိနိုင်သည် https://doitong.com/my/developers/models/wan-25-preview/image-to-image.md. မော်ဒယ်များနှင့် လမ်းညွှန်များအားလုံး: https://doitong.com/developers/llms.txt

Doitong တွင် ဖန်တီးထားသည်

တောင်းဆိုမှုတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်

ဤတောင်းဆိုချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်

Wan 2.5 Image to Image အကြောင်း

ပါရာမီတာများ

ထွက်ရလဒ်

အခြား Wan 2.5 မူကွဲများ

Wan 2.5 Text to Image မူကွဲများ: 4

Wan 2.5 Text to Video မူကွဲများ: 4

Wan 2.5 Image to Video မူကွဲများ: 4

နောက်ထပ် မော်ဒယ်များ: ပုံတည်းဖြတ်ခြင်း

Qwen Image 3 Edit မူကွဲများ: 2

FLUX.1 Kontext [pro] မူကွဲများ: 7

GPT Image 2.5 Edit မူကွဲများ: 4

Nano Banana 2 Edit မူကွဲများ: 2