Elevenlabs

ইন্টিগ্রেট করুন

মডেল id elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "inputs": [
      {
        "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
        "voice": "Aria"
      },
      {
        "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
        "voice": "Charlotte"
      }
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "inputs": [
      {
        "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
        "voice": "Aria"
      },
      {
        "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
        "voice": "Charlotte"
      }
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "inputs": [
        {
            "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
            "voice": "Aria",
        },
        {
            "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
            "voice": "Charlotte",
        },
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/bn/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3",
  "input": {
    "inputs": [
      {
        "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
        "voice": "Aria"
      },
      {
        "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
        "voice": "Charlotte"
      }
    ]
  }
}

Doitong API-এর মাধ্যমে Elevenlabs মডেল (elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3) কল করুন। এজেন্টদের জন্য ডকুমেন্টেশন: https://doitong.com/bn/developers/models/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "inputs": [
    {
      "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
      "voice": "Aria"
    },
    {
      "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
      "voice": "Charlotte"
    }
  ]
}

রেসপন্সের স্ট্যাটাস যদি "queued" বা "running" হয়, তাহলে এটি "succeeded" না হওয়া পর্যন্ত GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 পোল করুন; ফাইলগুলো outputs[].url-এ থাকে। রান করার আগেই সঠিক মূল্য জানতে একই বডি দিয়ে POST https://api.doitong.ru/v1/quote/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3 করুন।

এই অনুরোধ: ≈০.১০$ ১০০ API ক্রেডিট · ≈ ১০.৭৫₽ এই পেজে চালান

API কী পান

ElevenLabs টেক্সট থেকে স্পিচ #audio

টেক্সট ও voice ID জোড়ার একটি তালিকাকে বহু-স্পিকার সংলাপের অডিও ট্র্যাকে রূপান্তর করে

OpenAPI Markdown

ElevenLabs · অডিও

আপনার প্রথম ফলাফল এখানে আসবে

নিচে একটি রিকোয়েস্ট তৈরি করে আপনার API কী দিয়ে চালান। আউটপুট আমাদের স্টোরেজে কপি করা হয়, চিরকাল বা বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত রাখা হয়।

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

প্রতি রানে আনুমানিক মূল্য

আনুমানিক মূল্য

০.১০$প্রতি রান

১০০ API ক্রেডিট · ≈ ১০.৭৫₽

প্রতি রানে নির্ধারিত মূল্য, শুধু সফল হলে চার্জ করা হয়।

চালান · ০.১০$

শুধু সফল হলে চার্জ করা হয়, ব্যর্থ হলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফেরত দেওয়া হয়।

একটি সাধারণ রানের খরচের ভিত্তিতে আনুমানিক হিসাব। কোটে রানটির প্রকৃত চার্জই দেখানো হয়।

কোট এন্ডপয়েন্ট: POST /quote/{id}

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

মডেল স্কিমা থেকে কন্ট্রোল তৈরি করা হয়। এগুলো পরিবর্তন করলে কোড ও মূল্য আপডেট হয়।

inputs •আবশ্যক

বক্তৃতা হিসেবে সংশ্লেষণ করার জন্য ডায়ালগ এন্ট্রি; প্রতিটিতে টেক্সট ও একটি voice ID থাকে।

অ্যাডভান্সড language_code · stability · seed · use_speaker_boost · pronunciation_dictionary_locators

language_code

ISO 639-1 কোড দিয়ে প্রয়োজনীয় মডেল ভাষা নির্দিষ্ট করুন; মডেল ওই কোড সমর্থন না করলে রিকোয়েস্ট ব্যর্থ হবে।

stability

জেনারেশনজুড়ে ভয়েসের স্থিতিশীলতা ও বৈচিত্র্য; কেবল 0.0, 0.5 বা 1.0 গ্রহণযোগ্য। এই সেটের বাইরের ইনপুট নিকটতম গ্রহণযোগ্য মানে রাউন্ড করা হয়। বেশি সেটিং আবেগ সীমিত করে ভয়েসকে একঘেয়ে করতে পারে, আর কম সেটিং ভয়েসের আবেগের পরিসর বাড়ায়।

seed

পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলের জন্য এলোমেলোতা নিয়ন্ত্রণকারী seed।

pronunciation_dictionary_locators ডিফল্ট []

টেক্সটে যে ক্রমে প্রভাব ফেলবে সেই ক্রমে সর্বোচ্চ 3টি উচ্চারণ অভিধানের লোকেটর দিন। প্রতিটি লোকেটর id ও version_id দ্বারা একটি অভিধান শনাক্ত করে।

POST /run/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3?wait=20 মূল্য → ০.১০$

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "inputs": [
      {
        "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
        "voice": "Aria"
      },
      {
        "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
        "voice": "Charlotte"
      }
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "inputs": [
      {
        "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
        "voice": "Aria"
      },
      {
        "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
        "voice": "Charlotte"
      }
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "inputs": [
        {
            "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
            "voice": "Aria",
        },
        {
            "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
            "voice": "Charlotte",
        },
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3",
      "input": {
        "inputs": [
          {
            "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
            "voice": "Aria"
          },
          {
            "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
            "voice": "Charlotte"
          }
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

এই অনুরোধ চালান

API কী

আপনার key এই ব্রাউজারেই থাকে: এটি শুধু Doitong API-তে পাঠানো হয় এবং Remember টিক দিলে কেবল localStorage-এ সংরক্ষিত হয়। এই ব্রাউজারে মনে রাখুন একটি API কী পান

Elevenlabs সম্পর্কে

`inputs` থেকে কথ্য সংলাপ তৈরি করে, যেখানে প্রতিটি এন্ট্রিতে টেক্সট ও একটি voice ID জোড়া থাকে এবং তালিকাটি আবশ্যক। `stability` (0 থেকে 1) ও `use_speaker_boost` দিয়ে কণ্ঠের আচরণ সামঞ্জস্য করা যায়। `language_code` দিয়ে ভাষা নির্ধারণ করা যায় এবং সর্বোচ্চ 3টি উচ্চারণ অভিধান লোকেটর প্রয়োগ করা যায়। পুনরুৎপাদনযোগ্যতার জন্য `seed` গ্রহণ করা হয় এবং অডিওর সঙ্গে ফেরত দেওয়া হয়।

প্যারামিটার

নামধরন ডিফল্টঅনুমোদিত বিবরণ

inputsআবশ্যক

ধরনobject[]

inputs[].textআবশ্যক

ধরনstring

ডায়ালগযুক্ত টেক্সট।

inputs[].voiceআবশ্যক

ধরনstring

জেনারেশনের জন্য নির্বাচিত ভয়েসের নাম বা ID।

stabilityঐচ্ছিক

ধরনnumber | null

০ – ১

use_speaker_boostঐচ্ছিক

ধরনboolean | null

বক্তার সাদৃশ্য বৃদ্ধিকারী; গণনাগত লোড সামান্য বাড়ায় বলে লেটেন্সি বৃদ্ধি পায়। এটি সক্রিয় করলে ভয়েসটি মূল বক্তার মতো আরও বেশি শোনায়।

pronunciation_dictionary_locatorsঐচ্ছিক

ধরনobject[]

ডিফল্ট[]

pronunciation_dictionary_locators[].pronunciation_dictionary_idঐচ্ছিক

ধরনstring | null

উচ্চারণ অভিধানের শনাক্তকারী।

pronunciation_dictionary_locators[].version_idঐচ্ছিক

ধরনstring | null

ID দিয়ে নির্দিষ্ট উচ্চারণ অভিধানের সংস্করণ বেছে নিন, অথবা সর্বশেষ সংস্করণ ব্যবহার করতে এটি সেট না করে রাখুন।

seedঐচ্ছিক

ধরনinteger | null

পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলের জন্য এলোমেলোতা নিয়ন্ত্রণকারী seed।

language_codeঐচ্ছিক

ধরনstring | null

আবশ্যক

আউটপুট

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 100,
    "usd": "0.10",
    "charged": 100,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "inputs": [
      {
        "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
        "voice": "Aria"
      },
      {
        "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
        "voice": "Charlotte"
      }
    ]
  },
  "output": {
    "audio": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp3",
      "content_type": "audio/mpeg",
      "file_name": "0-output.mp3",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "audio",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp3",
      "content_type": "audio/mpeg",
      "file_size": 1843200,
      "duration": 12,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

আপনার ফাইল, আপনার পছন্দপ্রতিটি outputs[].url আমাদের স্টোরেজে একটি কপি: চিরকাল রাখা হয় (প্রতি GB-মাস অনুযায়ী অর্থপ্রদত্ত) অথবা অ্যাকাউন্ট সেটিংস বা ?storage= অনুযায়ী বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত।

প্রতিটি মডেলে একই গঠনছবি, ভিডিও এবং অডিও—সব ক্ষেত্রেই type, url, content_type, width, height এবং duration। output হলো মডেলের নিজস্ব ফলাফল অবজেক্ট।

আউটপুটের ফিল্ড

audio: object {url, content_type, file_name, file_size}জেনারেশনের মাধ্যমে তৈরি অডিও ফাইল।
seed: integerপুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফলের জন্য এলোমেলোতা নিয়ন্ত্রণকারী seed।

AI এজেন্টদের জন্য: এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসেবে এখানে আছে https://doitong.com/bn/developers/models/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3.md. সব মডেল ও গাইড: https://doitong.com/developers/llms.txt

আপনার প্রথম ফলাফল এখানে আসবে

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

এই অনুরোধ চালান

Elevenlabs সম্পর্কে

প্যারামিটার

আউটপুট

আরও মডেল: টেক্সট থেকে স্পিচ

Eleven v4 Text to Speech ভ্যারিয়েন্ট: 3

MiniMax Speech 2.8 HD ভ্যারিয়েন্ট: 8

Eleven v4 Turbo ভ্যারিয়েন্ট: 3

Elevenlabs Tts Eleven V3 ভ্যারিয়েন্ট: 3