Elevenlabs

इंटीग्रेट करें

मॉडल id elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "inputs": [
      {
        "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
        "voice": "Aria"
      },
      {
        "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
        "voice": "Charlotte"
      }
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "inputs": [
      {
        "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
        "voice": "Aria"
      },
      {
        "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
        "voice": "Charlotte"
      }
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "inputs": [
        {
            "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
            "voice": "Aria",
        },
        {
            "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
            "voice": "Charlotte",
        },
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/hi/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3",
  "input": {
    "inputs": [
      {
        "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
        "voice": "Aria"
      },
      {
        "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
        "voice": "Charlotte"
      }
    ]
  }
}

Elevenlabs मॉडल (elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3) को Doitong API के ज़रिए कॉल करें। एजेंट के लिए दस्तावेज़: https://doitong.com/hi/developers/models/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "inputs": [
    {
      "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
      "voice": "Aria"
    },
    {
      "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
      "voice": "Charlotte"
    }
  ]
}

यदि रिस्पॉन्स स्टेटस "queued" या "running" है, तो GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 को तब तक पोल करें जब तक यह "succeeded" न हो जाए; फ़ाइलें outputs[].url में हैं। उसी बॉडी के साथ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3 चलाने से रन से पहले सटीक कीमत मिलती है।

यह अनुरोध: ≈$0.10 100 API क्रेडिट · ≈ ₽10.75 इसे इस पेज पर चलाएँ

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नीचे एक अनुरोध बनाएँ और उसे अपनी API कुंजी से चलाएँ। आउटपुट हमारे स्टोरेज में कॉपी किए जाते हैं और हमेशा के लिए या 7 दिन तक मुफ़्त में रखे जाते हैं।

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अनुमानित कीमत

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प्रति रन निश्चित कीमत, केवल सफलता पर शुल्क लिया जाता है।

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केवल सफलता पर शुल्क लिया जाता है; विफलता पर अपने-आप रिफंड किया जाता है।

एक सामान्य रन की सामान्य लागत के आधार पर अनुमानित। कोटेशन वही है जो रन के लिए लिया जाएगा।

कोटेशन एंडपॉइंट: POST /quote/{id}

अनुरोध बनाएँ

कंट्रोल मॉडल स्कीमा से जनरेट होते हैं। इन्हें बदलने पर कोड और कीमत अपडेट होती है।

inputs •आवश्यक

भाषण के रूप में संश्लेषित किए जाने वाले संवाद प्रविष्टियाँ; प्रत्येक में पाठ और voice ID की जोड़ी होती है।

उन्नत language_code · stability · seed · use_speaker_boost · pronunciation_dictionary_locators

language_code

ISO 639-1 कोड के साथ आवश्यक मॉडल भाषा निर्दिष्ट करें; यदि मॉडल उस कोड का समर्थन नहीं करता है, तो अनुरोध त्रुटि के साथ विफल हो जाता है।

stability

निर्माणों के बीच voice की स्थिरता और विविधता, केवल 0.0, 0.5 या 1.0 तक सीमित; इस सेट के बाहर के इनपुट को निकटतम स्वीकृत मान तक राउंड किया जाता है। उच्च सेटिंग भावनाओं को सीमित कर सकती हैं और आवाज़ को नीरस बना सकती हैं, जबकि कम सेटिंग voice की भावनात्मक सीमा बढ़ाती हैं।

seed

दोहराए जा सकने वाले परिणामों के लिए यादृच्छिकता नियंत्रित करने वाला सीड।

pronunciation_dictionary_locators डिफ़ॉल्ट []

पाठ पर प्रभाव डालने के क्रम में अधिकतम 3 उच्चारण शब्दकोश लोकेटर दें। प्रत्येक लोकेटर id और version_id द्वारा एक शब्दकोश की पहचान करता है।

POST /run/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3?wait=20 कोटेशन → $0.10

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "inputs": [
      {
        "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
        "voice": "Aria"
      },
      {
        "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
        "voice": "Charlotte"
      }
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "inputs": [
      {
        "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
        "voice": "Aria"
      },
      {
        "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
        "voice": "Charlotte"
      }
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "inputs": [
        {
            "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
            "voice": "Aria",
        },
        {
            "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
            "voice": "Charlotte",
        },
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3",
      "input": {
        "inputs": [
          {
            "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
            "voice": "Aria"
          },
          {
            "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
            "voice": "Charlotte"
          }
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

यह अनुरोध चलाएँ

API कुंजी

आपकी key इसी ब्राउज़र में रहती है: इसे केवल Doitong API को भेजा जाता है और केवल तभी (localStorage) में सेव किया जाता है जब आप Remember चुनते हैं। इस ब्राउज़र में याद रखें API कुंजी प्राप्त करें

Elevenlabs के बारे में

`inputs` से बोला गया संवाद बनाता है, जो एक आवश्यक सूची है और जिसकी प्रत्येक प्रविष्टि टेक्स्ट को वॉइस ID के साथ जोड़ती है। वॉइस व्यवहार को `stability` (0 से 1) और `use_speaker_boost` से समायोजित किया जा सकता है। `language_code` से भाषा लागू की जा सकती है और अधिकतम 3 उच्चारण शब्दकोश लोकेटर लागू किए जा सकते हैं। पुनरुत्पादन योग्य परिणामों के लिए `seed` स्वीकार किया जाता है और ऑडियो के साथ लौटाया जाता है।

पैरामीटर

नामप्रकार डिफ़ॉल्टअनुमत विवरण

inputsआवश्यक

प्रकारobject[]

inputs[].textआवश्यक

प्रकारstring

संवाद वाला पाठ।

inputs[].voiceआवश्यक

प्रकारstring

निर्माण के लिए चुना गया voice नाम या ID।

stabilityवैकल्पिक

प्रकारnumber | null

0 – 1

use_speaker_boostवैकल्पिक

प्रकारboolean | null

वक्ता-समानता बढ़ाने वाला विकल्प, जो कंप्यूटेशनल लोड में थोड़ी वृद्धि के कारण विलंबता जोड़ता है। इसे सक्षम करने पर voice मूल वक्ता से अधिक मिलती-जुलती है।

pronunciation_dictionary_locatorsवैकल्पिक

प्रकारobject[]

डिफ़ॉल्ट[]

pronunciation_dictionary_locators[].pronunciation_dictionary_idवैकल्पिक

प्रकारstring | null

उच्चारण शब्दकोश का पहचानकर्ता।

pronunciation_dictionary_locators[].version_idवैकल्पिक

प्रकारstring | null

इसके ID से कोई विशिष्ट उच्चारण शब्दकोश संस्करण चुनें, या नवीनतम संस्करण का उपयोग करने के लिए इसे सेट न करें।

seedवैकल्पिक

प्रकारinteger | null

दोहराए जा सकने वाले परिणामों के लिए यादृच्छिकता नियंत्रित करने वाला सीड।

language_codeवैकल्पिक

प्रकारstring | null

आवश्यक

आउटपुट

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 100,
    "usd": "0.10",
    "charged": 100,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "inputs": [
      {
        "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
        "voice": "Aria"
      },
      {
        "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
        "voice": "Charlotte"
      }
    ]
  },
  "output": {
    "audio": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp3",
      "content_type": "audio/mpeg",
      "file_name": "0-output.mp3",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "audio",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp3",
      "content_type": "audio/mpeg",
      "file_size": 1843200,
      "duration": 12,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

आपकी फ़ाइलें, आपकी पसंदहर outputs[].url हमारे स्टोरेज में एक कॉपी है: हमेशा के लिए (प्रति GB-माह भुगतान) या 7 दिन तक मुफ़्त में, आपके अकाउंट की सेटिंग या ?storage= के अनुसार।

हर मॉडल पर एक जैसा आकारइमेज, वीडियो और ऑडियो सभी के लिए type, url, content_type, width, height और duration। output मॉडल का अपना परिणाम ऑब्जेक्ट है।

आउटपुट के फ़ील्ड

audio: object {url, content_type, file_name, file_size}निर्माण से बनाई गई ऑडियो फ़ाइल।
seed: integerदोहराए जा सकने वाले परिणामों के लिए यादृच्छिकता नियंत्रित करने वाला सीड।

AI एजेंट के लिए: इस पेज का Markdown यहाँ है https://doitong.com/hi/developers/models/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3.md. सभी मॉडल और गाइड: https://doitong.com/developers/llms.txt

आपका पहला परिणाम यहाँ आएगा

अनुरोध बनाएँ

यह अनुरोध चलाएँ

Elevenlabs के बारे में

पैरामीटर

आउटपुट

और मॉडल: टेक्स्ट से स्पीच

Eleven v4 Text to Speech वेरिएंट: 3

MiniMax Speech 2.8 HD वेरिएंट: 8

Eleven v4 Turbo वेरिएंट: 3

Elevenlabs Tts Eleven V3 वेरिएंट: 3