Elevenlabs

ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰੋ

ਮਾਡਲ id elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "inputs": [
      {
        "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
        "voice": "Aria"
      },
      {
        "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
        "voice": "Charlotte"
      }
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "inputs": [
      {
        "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
        "voice": "Aria"
      },
      {
        "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
        "voice": "Charlotte"
      }
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "inputs": [
        {
            "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
            "voice": "Aria",
        },
        {
            "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
            "voice": "Charlotte",
        },
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/pa/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.ru/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3",
  "input": {
    "inputs": [
      {
        "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
        "voice": "Aria"
      },
      {
        "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
        "voice": "Charlotte"
      }
    ]
  }
}

Doitong API ਰਾਹੀਂ Elevenlabs ਮਾਡਲ (elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3) ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰੋ। ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: https://doitong.com/pa/developers/models/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3.md

POST https://api.doitong.ru/v1/run/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "inputs": [
    {
      "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
      "voice": "Aria"
    },
    {
      "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
      "voice": "Charlotte"
    }
  ]
}

ਜੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਸਥਿਤੀ "queued" ਜਾਂ "running" ਹੈ, ਤਾਂ GET https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਪੋਲ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ "succeeded" ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇ; ਫ਼ਾਈਲਾਂ outputs[].url ਵਿੱਚ ਹਨ। ਉਸੇ ਬਾਡੀ ਨਾਲ POST https://api.doitong.ru/v1/quote/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3 ਚਲਾਉਣ ’ਤੇ ਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਕੀਮਤ ਮਿਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਬੇਨਤੀ: ≈$0.10 100 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ · ≈ ₽10.75 ਇਸ ਪੰਨੇ ’ਤੇ ਚਲਾਓ

API ਕੁੰਜੀ ਲਵੋ

ElevenLabs ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਬੋਲੀ #audio

ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ voice ID ਜੋੜਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਬਹੁ-ਵਕਤਾ ਸੰਵਾਦ ਆਡੀਓ ਟ੍ਰੈਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ

OpenAPI Markdown

ElevenLabs · ਆਡੀਓ

ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਥੇ ਹੋਵੇਗਾ

ਹੇਠਾਂ ਬੇਨਤੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਆਪਣੀ API ਕੁੰਜੀ ਨਾਲ ਚਲਾਓ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਜਾਂ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਪ੍ਰਤੀ ਰਨ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕੀਮਤ

ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕੀਮਤ

$0.10ਪ੍ਰਤੀ ਰਨ

100 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ · ≈ ₽10.75

ਪ੍ਰਤੀ ਰਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਮਤ, ਸਿਰਫ਼ ਸਫਲਤਾ ’ਤੇ ਚਾਰਜ।

ਚਲਾਓ · $0.10

ਸਿਰਫ਼ ਸਫਲਤਾ ’ਤੇ ਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਅਸਫਲਤਾ ’ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਰਿਫੰਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਆਮ ਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ। ਕੋਟ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਰਨ ਲਈ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕੋਟ ਐਂਡਪੌਇੰਟ: POST /quote/{id}

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਕੰਟਰੋਲ ਮਾਡਲ ਸਕੀਮਾ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਬਦਲਾਅ ਕਰਦੇ ਹੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਅੱਪਡੇਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

inputs •ਲੋੜੀਂਦਾ

ਬੋਲੀ ਵਜੋਂ ਸਿਰਜੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸੰਵਾਦ ਇੰਦਰਾਜ਼, ਹਰ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਪਾਠ ਅਤੇ voice ID ਦੀ ਜੋੜੀ।

ਉੱਨਤ language_code · stability · seed · use_speaker_boost · pronunciation_dictionary_locators

language_code

ISO 639-1 ਕੋਡ ਰਾਹੀਂ ਲੋੜੀਂਦੀ ਮਾਡਲ ਭਾਸ਼ਾ ਦਿਓ; ਜੇ ਮਾਡਲ ਉਸ ਕੋਡ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਾ ਕਰੇ ਤਾਂ ਬੇਨਤੀ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

stability

ਸਿਰਜਣਾਵਾਂ ਦੌਰਾਨ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ, ਸਿਰਫ਼ 0.0, 0.5 ਜਾਂ 1.0 ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ; ਇਸ ਸਮੂਹ ਤੋਂ ਬਾਹਰਲੇ ਇਨਪੁੱਟ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜਲੇ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਗੋਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਉੱਚੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਭਾਵਨਾ ਘਟਾ ਕੇ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਘੱਟ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸੀਮਾ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

seed

ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਰੈਂਡਮਨੈੱਸ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸੀਡ।

pronunciation_dictionary_locators ਡਿਫ਼ਾਲਟ []

ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 3 ਉਚਾਰਣ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਲੋਕੇਟਰ ਉਸ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਦਿਓ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਪਾਠ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ। ਹਰ ਲੋਕੇਟਰ id ਅਤੇ version_id ਰਾਹੀਂ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।

POST /run/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3?wait=20 ਕੋਟ → $0.10

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.ru/v1/run/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "inputs": [
      {
        "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
        "voice": "Aria"
      },
      {
        "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
        "voice": "Charlotte"
      }
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.ru/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.ru/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "inputs": [
      {
        "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
        "voice": "Aria"
      },
      {
        "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
        "voice": "Charlotte"
      }
    ]
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.ru/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "inputs": [
        {
            "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
            "voice": "Aria",
        },
        {
            "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
            "voice": "Charlotte",
        },
    ],
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3",
      "input": {
        "inputs": [
          {
            "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
            "voice": "Aria"
          },
          {
            "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
            "voice": "Charlotte"
          }
        ]
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਚਲਾਓ

API ਕੁੰਜੀ

ਤੁਹਾਡੀ key ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਸਿਰਫ਼ Doitong API ਨੂੰ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਹੀ (localStorage) ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ Remember ਚੁਣੋ। ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਯਾਦ ਰੱਖੋ API ਕੁੰਜੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ

Elevenlabs ਬਾਰੇ

`inputs` ਤੋਂ ਬੋਲਿਆ ਗਿਆ ਸੰਵਾਦ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਲਾਜ਼ਮੀ ਸੂਚੀ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਹਰ ਐਂਟਰੀ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ voice ID ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਵਕਤਾ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ `stability` (0 ਤੋਂ 1) ਅਤੇ `use_speaker_boost` ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। `language_code` ਨਾਲ ਭਾਸ਼ਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 3 ਉਚਾਰਣ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਲੋਕੇਟਰ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗਤਾ ਲਈ `seed` ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਨਾਲ ਵਾਪਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਪੈਰਾਮੀਟਰ

ਨਾਮਕਿਸਮ ਡਿਫ਼ਾਲਟਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਵੇਰਵਾ

inputsਲੋੜੀਂਦਾ

ਕਿਸਮobject[]

ਬੋਲੀ ਵਜੋਂ ਸਿਰਜੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸੰਵਾਦ ਇੰਦਰਾਜ਼, ਹਰ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਪਾਠ ਅਤੇ voice ID ਦੀ ਜੋੜੀ।

inputs[].textਲੋੜੀਂਦਾ

ਕਿਸਮstring

ਸੰਵਾਦ ਵਾਲਾ ਪਾਠ।

inputs[].voiceਲੋੜੀਂਦਾ

ਕਿਸਮstring

ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਆਵਾਜ਼ ਨਾਮ ਜਾਂ ID।

stabilityਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮnumber | null

0 – 1

use_speaker_boostਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮboolean | null

ਵਕਤਾ-ਸਮਾਨਤਾ ਸੁਧਾਰ, ਜੋ ਗਣਨਾਤਮਕ ਭਾਰ ਵਿੱਚ ਥੋੜ੍ਹੇ ਵਾਧੇ ਕਾਰਨ ਲੈਟੈਂਸੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਆਵਾਜ਼ ਮੂਲ ਵਕਤਾ ਵਰਗੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

pronunciation_dictionary_locatorsਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮobject[]

ਡਿਫ਼ਾਲਟ[]

pronunciation_dictionary_locators[].pronunciation_dictionary_idਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮstring | null

ਉਚਾਰਣ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਦਾ ਪਛਾਣਕਰਤਾ।

pronunciation_dictionary_locators[].version_idਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮstring | null

ID ਰਾਹੀਂ ਉਚਾਰਣ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਦਾ ਖਾਸ ਸੰਸਕਰਣ ਚੁਣੋ, ਜਾਂ ਨਵੀਨਤਮ ਸੰਸਕਰਣ ਵਰਤਣ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਖਾਲੀ ਛੱਡੋ।

seedਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮinteger | null

ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਰੈਂਡਮਨੈੱਸ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸੀਡ।

language_codeਵਿਕਲਪਿਕ

ਕਿਸਮstring | null

ਲੋੜੀਂਦਾ

ਆਉਟਪੁੱਟ

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 100,
    "usd": "0.10",
    "charged": 100,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "inputs": [
      {
        "text": "[applause] Thank you all for coming tonight! Today we have a very special guest with us.",
        "voice": "Aria"
      },
      {
        "text": "[gulps] ... [strong canadian accent] [excited] Hello everyone! Thank you all for having me tonight on this special day.",
        "voice": "Charlotte"
      }
    ]
  },
  "output": {
    "audio": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp3",
      "content_type": "audio/mpeg",
      "file_name": "0-output.mp3",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "audio",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp3",
      "content_type": "audio/mpeg",
      "file_size": 1843200,
      "duration": 12,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.ru/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ, ਤੁਹਾਡੀ ਚੋਣਹਰ outputs[].url ਸਾਡੇ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਪੀ ਹੈ: ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਪ੍ਰਤੀ GB-ਮਹੀਨਾ ਭੁਗਤਾਨ) ਜਾਂ 7 ਦਿਨ ਤੱਕ ਮੁਫ਼ਤ, ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਤਾ ਸੈਟਿੰਗ ਜਾਂ ?storage= ਅਨੁਸਾਰ।

ਹਰ ਮਾਡਲ ’ਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਰੂਪਤਸਵੀਰਾਂ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਸਭ ਲਈ type, url, content_type, width, height ਅਤੇ duration। output ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਪਣਾ ਨਤੀਜਾ ਆਬਜੈਕਟ ਹੈ।

ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਫ਼ੀਲਡ

audio: object {url, content_type, file_name, file_size}ਸਿਰਜਣਾ ਨਾਲ ਬਣੀ ਆਡੀਓ ਫ਼ਾਈਲ।
seed: integerਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਰੈਂਡਮਨੈੱਸ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸੀਡ।

AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ: ਇਹ ਪੰਨਾ Markdown ਵਜੋਂ ਇੱਥੇ ਹੈ https://doitong.com/pa/developers/models/elevenlabs/text-to-dialogue/eleven-v3.md. ਸਾਰੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਗਾਈਡ: https://doitong.com/developers/llms.txt

ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਨਤੀਜਾ ਇੱਥੇ ਹੋਵੇਗਾ

ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਚਲਾਓ

Elevenlabs ਬਾਰੇ

ਪੈਰਾਮੀਟਰ

ਆਉਟਪੁੱਟ

ਹੋਰ ਮਾਡਲ: ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਬੋਲੀ

Eleven v4 Text to Speech ਵੈਰੀਐਂਟ: 3

MiniMax Speech 2.8 HD ਵੈਰੀਐਂਟ: 8

Eleven v4 Turbo ਵੈਰੀਐਂਟ: 3

Elevenlabs Tts Eleven V3 ਵੈਰੀਐਂਟ: 3